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本数据集是全国范围的基本土壤物理和化学属性的高分辨率空间分布图，包括pH(H2O)值、有机碳含量、有机碳密度、阳离子交换量、全氮含量、全氮密度、全磷含量、全磷密度、全钾含量、全钾密度、容重、砾石含量(>2mm)、砂粒、粉粒、粘粒、土壤质地类型、土体厚度等。水平空间分辨率为90m，另外也重采样1000m分辨率，分别服务不同的应用需求；垂直方向包括六个土层深度：0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100, 100-200cm。该数据集是基于近年“我国土系调查与《中国土系志》编制项目”获得的土壤剖面样点，采用预测性土壤制图范式，利用地理信息与遥感技术对成土环境条件进行精细刻画和空间分析，研发自适应深度函数拟合方法，集成先进的集合式机器学习方法，生成了中国高分辨率系列土壤属性三维数字分布图及其不确定性分布。与现有土壤图和相关土壤数据集相比，显著提高了准确性和精细度，更好地表征了我国土壤属性的空间变异特征，可广泛应用于土壤、农业、生态、水文、气候、环境等多个学科领域，也是对“全球土壤制图科学计划”（GlobalSoilMap.net）的重要贡献。
下载： 1000m土壤全属性数据 90米土壤pH 90米土壤有机碳 90米土壤全氮 90米土壤全磷 90米土壤全钾 90米土壤容重 90米土壤阳离子交换量 90米土壤砾石含量大于2mm 90米土壤厚度
土壤颜色是最明显的可见土壤特征。它可以指示土壤的物理、化学和生物性质及过程，是土壤质量评价和土壤管理的重要指标。在所有土壤分类系统中，它被广泛用作诊断特征。土壤颜色在水平和垂直方向上都有所不同。为了揭示其空间变化，我们使用预测性土壤制图方法，根据最近的国家土壤普查数据和一系列环境协变量，绘制了1平方公里网格单元大小和多个深度的土壤干湿颜色图。中国土壤在九个深度的预测颜色，如红色、绿色和蓝色的GeoTFF光栅以1x1 km的水平分辨率分离，以及真彩色合成
